-- 필수 --
SELECT [DISTINCT] 속성이름(들)
FROM              테이블이름(들)
-- 옵션 --
[WHERE            검색조건(들)]
[GROUP BY         속성이름]    -- 일부 DBMS에는 없는 문법 -- 
[HAVING           검색조건(들)] -- HAVING은 GROUP BY가 있을 때만 사용 가능 --
[ORDER BY         속성이름 [DESC]]
SQL
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WHERE

•

WHERE 절에 조건으로 사용할 수 있는 술어

술어	연산자	예
비교	=, <, >, <=, >=	age > 20
범위	BETWEEN	age BETWEEN 20 AND 30 (20 이상 30 이하)
집합	IN, NOT IN	age IN (10, 20, 30)
패턴	LIKE	name LIKE ‘yub%’
NULL	IS NULL, IS NOT NULL	age IS NULL
복합조건	AND, OR, NOT	(age > 20) AND (name LIKE ‘yubchoi’)

•

%: 0개 이상의 문자

ex) WHERE name LIKE ‘%yub%’;: yub을 포함하는 문자열

•

_: 1개의 문자

ex) WHERE name LIKE ‘_u%’;: 두 번째 위치에 u가 들어가는 문자열

GROUP BY

GROUP BY를 통해 그룹을 나누면 집계가 가능하다.

집계 함수 이름	설명
COUNT	레코드 수
SUM	숫자의 합
AVG	숫자의 평균
MAX	최대값
MIN	최소값

SELECT floor, COUNT(*)
FROM cabinet
GROUP BY floor;
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HAVING

결과 집합에 또다시 조건을 걸어 선택하는 기능.

HAVING은 그룹화 또는 집계가 발생한 후 레코드를 필터링하는데 사용되고, WHERE은 그룹화 또는 집계가 발생하기 전에 레코드를 필터링하는데 사용된다.

SELECT floor, COUNT(*)
FROM cabinet
GROUP BY floor
HAVING COUNT(*) >= 100;
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뷰와 서브쿼리

•

뷰: 하나 이상의 테이블을 합하여 만든 가상의 테이블

-- 뷰 생성 --
CREATE VIEW 뷰이름 [필드이름(들)] AS

-- 뷰 수정 --
CREATE OR REPLACE VIEW 뷰이름 [필드이름(들)]
AS SELECT문

-- 뷰 삭제 --
DROP VIEW 뷰이름[,...]
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◦

삭제 후 생성보단 수정을 하도록 하자. 뷰1을 생성한 후, 뷰1로 다시 뷰2, 뷰3, … 를 만들었을 때 삭제 시 문제 발생한다.

CREATE VIEW v_share_ban_history AS
SELECT * FROM ban_history WHERE ban_type='SHARE';
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•

서브쿼리: 하나의 SQL문 안에 다른 SQL 문이 중첩된(nested) 쿼리

보통 데이터가 대량일 때 데이터를 모두 합쳐서 연산하는 조인보다 필요한 데이터만 찾아서 공급해주는 서브 쿼리가 성능이 더 좋다.

SELECT * FROM user
WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM ban_history);

-- 서브쿼리를 상수로 전개할 수도 있다. --
SELECT * FROM user
WHERE user_id IN (1, 2, 3, 4, 5);
SQL
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◦

IN과 서브쿼리를 함께 사용하면 동적으로 상수 리스트가 생성되어 데이터가 바뀌어도 알아서 처리해준다.

7강 - 조건 분기, 집합 연산, 윈도우 함수, 갱신

CASE

CASE WHEN 평가식 THEN 식
     WHEN 평가식 THEN 식
     ...
     ELSE 식
END
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CASE는 식이므로 SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY 구와 같이 어디에나 적을 수 있다.

집합 연산

•

UNION(합집합), INTERSECT(교집합), EXCEPT(차집합)

•

중복된 레코드는 제거된다. 중복을 제외하고 싶지 않다면 UNION ALL과 같이 ALL 옵션을 붙인다.

윈도우 함수

•

행과 행 간의 관계를 쉽게 정의하기 위해 만든 함수이다.

SELECT WINDOW_FUNCTION (ARGUMENTS) OVER
([PARTITION BY 속성이름] [ORDER BY 속성이름])
FROM 테이블이름;
SQL
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•

PARTITION BY: 전체 집합을 기준에 의해 소그룹으로 나눔

SELECT lent_type, count(*) OVER(PARTITION BY lent_type)
FROM cabinet;
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•

ORDER BY: 어떤 항목에 대해 순위를 지정할지 기술

SELECT user_id, name, RANK() OVER(ORDER BY name DESC) AS name_rank
FROM user;
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트랜잭션과 갱신

•

SQL의 갱신 작업은 INSERT(삽입), UPDATE(갱신), DELETE(제거)가 있다.

-- INSERT --
INSERT INTO 테이블이름[(속성리스트)]
VALUES (값리스트);

-- UPDATE --
UPDATE 테이블이름
SET    속성이름1=값1[, 속성이름2=값2, ...]
[WHERE <검색조건>];

-- DELETE --
DELETE FROM 테이블이름
[WHERE 검색조건];
SQL
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예시

•

DELETE를 통해 모든 테이터를 삭제해도 테이블은 삭제되지 않는다. 테이블 자체를 삭제하고 싶다면 DROP TABLE을 이용한다.